基于多向梯度表决融合的双波段目标检测算法

被引:2
作者
宗思光
王江安
机构
[1] 海军工程大学兵器工程系
关键词
多向梯度; 表决融合; 目标检测; 舰载红外警戒系统;
D O I
10.16136/j.joel.2005.05.025
中图分类号
TN911.73 [图像信号处理];
学科分类号
摘要
为解决海空复杂背景下弱点目标的检测,针对电视和3~5μm红外弱点目标提出了一种采用多向梯度表决融合的检测方法。该算法依据目标辐射特征是像素灰度在水平和垂直方向上梯度变化,将弱点目标特性转化为对图像奇异性的分析。采用匹配的梯度分割阈值分别对红外和电视通道的图像进行检测,并对各通道的检测结果进行表决融合。仿真实验通过实测的海空背景下电视和3~5μm红外图像进行。在红外梯度阈值系数选取为2.4~2.8、电视梯度阈值系数选取0.6~1.8 时,可实现对信杂比(SCR)为1的海空背景下点目标的检测概率≥97%,单帧图像的虚警个数≤10。
引用
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共 1 条
  • [1] Wavel et treat ment used i n recognit on of obj ects i n I RST syst ems. Ye Z,Wang J,Ruan Y,et al. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1998