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基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别
被引:1
作者
:
张兴会
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天津技术师范学院计算机系,天津技术师范学院计算机系,天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津
张兴会
杨立刚
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杨立刚
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刘玲
机构
:
[1]
天津技术师范学院计算机系,天津技术师范学院计算机系,天津技术师范学院计算机系天津,天津,天津
来源
:
仪器仪表学报
|
2003年
/ S2期
关键词
:
自组织特征映射网络;
车牌照;
字符识别;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2003.s2.222
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
本文介绍了一种基于自组织特征映射网络的车牌照汉字识别方法。自组织网络具有自组织、自适应的学习能力,本文在基于方向数统计特征抽取的基础上,采用自组织特征映射网络分类器,优选网络初始权向量,针对车牌汉字进行识别。实验表明该方法效果良好,正确识别率为99%。
引用
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