基于函数链神经网络的热电阻非线性校正

被引：14

作者：

吕新明

孙海峰

马艳娥

机构：

[1] 北京化工大学塑料机械及塑料工程研究所

[2] 北京万泰生物药业有限公司

来源：

化工自动化及仪表 | 2003年 / 03期

关键词：

非线性; 热电阻; 函数链神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

提出基于函数链神经网络的热电阻非线性自校正方法。与BP神经网络相比,函数链神经网络具有结构明晰、算法简单、易于收敛的优点,同时也具备函数学习功能。首先阐述了函数链神经网络解决热电阻非线性问题的原理和实现,然后用实例证明了这种方法的可行性和有效性。

引用

收藏

页码：79 / 81

页数：3

相关论文

共 2 条

[1] 智能传感器系统[M]. 西安电子科技大学出版社 , 刘君华编著, 1999
[2] Control sensor linearization using artificial neural networks
Dempsey, GL
Alig, JS
Alt, NL
Olson, BA
Redfield, DE
[J]. ANALOG INTEGRATED CIRCUITS AND SIGNAL PROCESSING, 1997, 13 (03) : 321 - 332