基于MO-APSO的含风电场电力系统动态环境经济调度

被引：33

作者：

田壁源 ^{[1
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戚红艳 ^{[1
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张新燕 ^{[2
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何峰 ^{[1
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彭建 ^{[1
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常喜强 ^{[1
]}

机构：

[1] 国网乌鲁木齐供电公司

[2] 新疆大学电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2019年 / 47卷 / 24期

关键词：

风电; 动态环境经济调度; 多目标优化; 调度模型; MO-APSO; 最优折中解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

为综合考虑碳排放权交易对风火联供模式的影响,基于节能减排、发电效益、机组运行3个方面约束条件,引入碳排放权交易成本函数,构建了考虑发电成本、碳交易成本、环境成本的风火联供系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型。提出一种多目标自适应粒子群优化(MO-APSO)算法求解该DEED问题。根据寻优过程中粒子当前的适应度函数值,对惯性权重及学习因子进行自适应修正,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力。含风电场的10机电力系统仿真结果表明:所提方法能同时优化成本和排放这2个冲突的目标,且获得了比其他算法更为宽广和均匀的Pareto前沿,有效降低了联供系统的碳排放量及综合运行成本。

引用

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页数：8

共 21 条

[1]

一种日前发电调度与日前分时电价联合优化模型 [J].