基于遗传禁忌搜索算法的PMU布点配置

被引：25

作者：

马勇 ^{[1
]}

陈赤培 ^{[2
]}

王林 ^{[1
]}

姜琴 ^{[1
]}

机构：

[1] 华东交通大学电气与电子工程学院

[2] 江西电力设计院

来源：

继电器 | 2008年 / 02期

关键词：

可观测性分析; 相量测量单元; 遗传算法; 改进遗传算法; 禁忌搜索算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

将遗传算法GA(Genetic Algorithm)和禁忌搜索算法TS(Tabu search)相结合,提出一种遗传禁忌搜索算法GATS(Genetic Algorithm & Tabu search)用于相量测量单元优化配置。GATS算法结合了遗传算法的随机搜索能力、并行性和禁忌搜索算法的记忆功能,有效地解决了遗传算法的爬山能力差、早熟的问题,提高了收敛速度及优化质量;同时遗传算法的种群操作,保留了遗传算法的多出发点的优势,弥补了禁忌搜索的单一单操作缺乏并行性的弱点。在约束条件处理时,采用了不可行解启发性修复方法,提高了算法的优化效果。基于图论的深度优先方法用于系统可观性分析。将GATS算法应用于优化相量测量装置安装地点选择,实现了安装地点最少,而整个系统可观的目标。通过算例证明了算法的有效可靠。

引用

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页数：6

共 14 条

[1]

基于电压薄弱区域监视的PMU非完全观测配置 [J].