基于背景杂波自适应预测的红外弱小目标检测

被引：21

作者：

李吉成

沈振康

鲁新平

李秋华

机构：

[1] 国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室

来源：

激光与红外 | 2004年 / 06期

关键词：

自适应预测; 杂波抑制; 目标检测; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP274.5 [];

学科分类号：

摘要：

文章根据背景杂波和运动目标的红外成像差异 ,提出了两种自适应杂波预测技术的低信噪比小目标检测方法。首先讨论了一种基于均方误差最小的自适应线性预测器 ,该预测器计算量小 ,易满足实时要求 ,且对平稳和线性云层红外背景图像具有很好的背景预测能力。然后提出了一种基于非线性函数可调整的BP神经网络预测器 ,该预测器中的非线性函数可调整且非线性程度很高 ,能很好的适应各种复杂的起伏背景 ,特别是非平稳和非线性杂波背景。文中还通过实际的红外图像验证了两种方法的有效性

引用

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