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互联网技术进步对中国就业的影响及国别比较研究
被引:39
作者
:
丁琳
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机构:
中央财经大学统计与数学学院
丁琳
王会娟
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机构:
中央财经大学统计与数学学院
王会娟
机构
:
[1]
中央财经大学统计与数学学院
来源
:
经济科学
|
2020年
/ 01期
关键词
:
互联网技术进步;
就业效应;
行业异质性;
规模报酬;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
F49 [信息产业经济];
F249.1 [世界];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
1201 ;
020207 ;
1202 ;
120202 ;
020106 ;
摘要
:
本文基于WIOD中2000—2014年多个国家的投入产出数据,从理论分析和实证检验两方面探究互联网技术进步对就业的影响,理论分析发现互联网技术进步对于规模报酬递减(增)行业的就业具有正(负)向影响;实证结果显示,我国互联网技术进步减少了采矿业、技术密集型制造业和建筑业的就业,促进了第三产业就业,长期中互联网技术进步会促进整体就业。国别比较验证了理论分析,并发现互联网技术进步对各国的第三产业均有正向影响,对其他行业具有异质性影响,长期中对各国的整体就业都具有促进作用。因此,应充分发挥互联网技术进步对就业的促进作用,实现经济发展和保障就业的双重目标。
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