一种基于语义相似度的信息资源语义聚类算法

被引:9
作者
熊芳 [1 ]
黄宏斌 [2 ]
黄玉成 [1 ]
冯嵩 [1 ]
胡建中 [1 ]
机构
[1] 中南大学湘雅医院网络信息科
[2] 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室
关键词
本体; 元数据模型; 语义相似度; 语义聚类特征; 聚类;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
120506 [数字人文];
摘要
根据各分布信息源信息单元实体类的语义相似度,对于信息单元实体类进行聚类,是半自动地进行本体映射、构建分布异构信息资源全局视图的重要步骤。本文面向分布信息资源统一信息视图构建需求,利用基于本体的元数据模型及语义相似度,在其基础上定义了语义聚类特征,基于语义聚类特征设计了一种基于语义特征树的混合层次聚类算法SCFBHCA。从理论和实验两个角度对SCFBHCA算法进行了分析,对比HCA和HCP,该算法具有增量式和扩展性且效率更高。
引用
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页码:175 / 179
页数:5
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