一种基于语义相似度的信息资源语义聚类算法

被引：9

作者：

熊芳 ^{[1
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黄宏斌 ^{[2
]}

黄玉成 ^{[1
]}

冯嵩 ^{[1
]}

胡建中 ^{[1
]}

机构：

[1] 中南大学湘雅医院网络信息科

[2] 国防科学技术大学信息系统工程重点实验室

来源：

计算机工程与科学 | 2012年 / 34卷 / 11期

关键词：

本体; 元数据模型; 语义相似度; 语义聚类特征; 聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

根据各分布信息源信息单元实体类的语义相似度,对于信息单元实体类进行聚类,是半自动地进行本体映射、构建分布异构信息资源全局视图的重要步骤。本文面向分布信息资源统一信息视图构建需求,利用基于本体的元数据模型及语义相似度,在其基础上定义了语义聚类特征,基于语义聚类特征设计了一种基于语义特征树的混合层次聚类算法SCFBHCA。从理论和实验两个角度对SCFBHCA算法进行了分析,对比HCA和HCP,该算法具有增量式和扩展性且效率更高。

引用

页码：175 / 179

页数：5

共 9 条

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