风电场风速预测模型研究

被引:12
作者
陶玉飞 [1 ]
李伟宏 [1 ]
杨喜峰 [2 ]
机构
[1] 北京木联能软件技术有限公司
[2] 水电水利规划设计总院
关键词
风电场; 风速; 预测模型; BP神经网络; 小波;
D O I
暂无
中图分类号
TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
介绍了两种风电场风速预测模型,分别是BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型。BP神经网络模型是风速预测中常用的模型之一,小波技术和BP神经网络结合,即为组合模型。小波技术将风速时间序列按时间和频率两个方向展开,体现了各成分对预测值贡献率的不同。将BP神经网络模型和小波-BP神经网络组合模型分别应用到我国朱日和风电场的逐时风速预测中,从预测结果对比得出组合模型更适合该风电场的逐时风速预测。
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