风电场运行数据分析

被引：19

作者：

郭丹 ^{[1
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朴在林 ^{[1
]}

胡博 ^{[1
]}

张志霞 ^{[1
]}

吕强强 ^{[2
]}

梁永志 ^{[3
]}

机构：

[1] 沈阳农业大学信息与电气工程学院

[2] 阜新泰合风力发电有限公司

[3] 国网吉林省电力有限公司白山市城郊供电分公司

来源：

电网与清洁能源 | 2016年 / 32卷 / 04期

关键词：

风电场运行; 风力发电机; 数据分析; 风电大数据;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM614 [风能发电];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

为了挖掘风电大数据蕴含的深层信息,探索风电场生产运行的规律,科学指导风电场生产经济运行,开展风电场运行数据分析研究,以风电场风力发电机组SCADA系统运行数据为主要研究对象,以电力大数据分析为基本思路,以计量经济学和统计学为主要研究方法,提出了风电场大数据分析的层次结构,归纳了风电场数据分类框架结构,分析了风电场风力发电机不同参数的运行特性,在数据分析的基础上验证了时下风电产业热点研究方向的研究必要性。

引用

页码：93 / 98+125 +125

页数：7

共 16 条

[1]

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[4]

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[5]

风电功率预测的新型互联网运营模式设计 [J].