面向基元的高空间分辨率矿区遥感影像土地利用分类

被引：9

作者：

陈启浩 ^{[1
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刘志敏 ^{[1
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刘修国 ^{[1
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罗红霞 ^{[1
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高伟 ^{[1
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王红平 ^{[1
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机构：

[1] 中国地质大学信息工程学院(武汉)

[2] 地理信息系统软件及其应用教育部工程研究中心(武汉)

来源：

地球科学(中国地质大学学报) | 2010年 / 35卷 / 03期

关键词：

高空间分辨率; 面向基元; 矿区土地分类; 分形网络演化; 知识库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

为了合理开发矿产资源和有效监测矿区生态环境,采用面向基元的分类方法,对广西横县某矿区的高分辨率航空遥感影像进行了土地利用分类.通过优化分形网络演化多尺度分割方法,高效提取了矿区两个尺度上的影像基元层;基于基元信息,详细分析了各地表地物光谱特征、空间特征以及类相关特征,建立了研究区土地利用的分类知识库;采用决策支持的模糊逻辑推理法进行分类,使分类的精度从53%提高到了90%.表明面向基元的方法能较好地利于高空间分辨率矿区影像的各种特征进行高精度的土地利用分类.

引用

页码：453 / 458

页数：6

共 6 条

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