一种柴油机燃油系统故障诊断的新方法

被引：5

作者：

邓国红

曹龙汉

刘进

李建勇

蒲红梅

机构：

[1] 重庆大学机械传动国家重点实验室

[2] 重庆通信学院全军通信电源研究中心

[3] 重庆川仪总厂有限公司技术中心

[4] 重庆通信学院全军通信电源研究中心重庆

[5] 重庆

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2004年 / 10期

关键词：

柴油机; 故障诊断; 小波变换; 模糊C-均值聚类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TK428 [检修与维护];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

提出一种基于小波变换和模糊C-均值聚类分析的柴油机燃油系统故障诊断方法。对测得的柴油机高压油管压力波形进行小波变换,提取了反映故障状态的5个特征参数。给出了模糊C-均值聚类算法的原理及一般步骤,指出用划分系数、划分熵和分离系数可以评价模糊聚类的有效性。利用模糊C-均值聚类算法建立标准故障特征模式,通过待识样本与标准模式的贴近度计算和比较,可以完成故障模式的模式识别。该方法应用于柴油机燃油系统的典型故障诊断中,测试表明采用小波分析和模糊C-均值聚类分析后,提高了判别故障的准确性。

引用

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