最优子集回归在武威市降水预报中的应用

选用M icaps下发的ECMWF 0～120 h格点场资料,使用差分法、天气诊断、因子组合等方法构造出能反映本地天气动力学特征的预报因子库。根据大气环流产生降水的物理机制不同,将天气形势分为西北气流型、西南气流型和不规则型3种,分别对预报因子和预报量进行线性0,1标准化处理,采用Press准则初选因子,最优子集回归建立武威市6个站点不同天气类型的0～120 h降水预报方程,用多因子概率权重回归预测其降水概率。预报方程的降水和晴雨拟合率达0.742,0.783;投入业务试用后,0～120 h降水和晴雨预报准确率Ts达0.653,0.813,说明该预报模型对降水天气预报能力强,其预报能力超过或接近日常业务预报,为地市级客观预报提供了有效的指导产品。业务系统与M ICAPS对接,实现全自动化,输出的预报产品客观、定量。