希尔伯特-黄变换在电力系统故障检测中的应用研究

被引：18

作者：

刘毅华 ^{[1
]}

赵光宙 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江大学宁波理工学院

[2] 浙江大学电气工程学院

来源：

继电器 | 2006年 / 14期

关键词：

希尔伯特-黄变换; 经验模态分解; 瞬时频率; 电力系统; 故障检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

摘要：

电力系统中的故障暂态信号多为非线性非平稳信号,希尔伯特-黄变换(HHT)被认为是专门针对非线性非平稳信号的分析方法。将HHT引入到电力系统故障检测中,利用经验模态分解(EMD)获得故障电流信号的本征模态函数(IMF),通过选取IMF并对其进行H ilbert变换,提取出IMF分量的瞬时频率和瞬时幅度。利用合成的IMF分量的H ilbert谱分布,对故障暂态进行了时间-频率-振幅的联合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障检测方法能充分提取故障信息,故障定位准确,提高了故障检测的可靠性。

引用

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