混合差分变异策略

被引：4

作者：

刘三阳 ^{[1
,2
]}

张晓伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安电子科技大学数学科学系

[2] 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室

来源：

智能系统学报 | 2008年 / 3卷 / 06期

关键词：

全局优化; 粒子群优化; 差分进化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

为了改善差分进化算法的求解性能,提出一种新的混合差分变异策略.该策略将种群中的每一个个体视作带电粒子,利用粒子所带的电荷量以及粒子之间的吸引排斥机制确定个体移动方向和位移大小.该策略会使个体在其他3个个体施加于它的力的方向上自适应地移动.数值实验表明基于该策略的差分进化算法求解精度高、评估次数少.

引用

页码：487 / 491

页数：5

共 4 条

[1]

On the Convergence of a Population-Based Global Optimization Algorithm[J] . ?. ?lker Birbil,Shu-Cherng Fang,Ruey-Lin Sheu.Journal of Global Optimization . 2004 (2)

[2] An electromagnetism-like mechanism for global optimization [J].

Birbil, SI ;

Fang, SC .

JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2003, 25 (03) :263-282

[3] Differential evolution - A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces [J].

Storn, R ;

Price, K .

JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 1997, 11 (04) :341-359

[4]

A hybrid scatter search/electromagnetism meta-heuristic for project sched-uling. Debels D,De R B,Leus R,Vanhoucke M. European Journal of Operational Research . 2006

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