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谷物害虫检测与分类识别技术的研究及应用
被引:26
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
范艳峰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
甄彤
机构
:
[1]
西北工业大学计算机学院
[2]
华中科技大学控制科学与工程系
来源
:
计算机工程
|
2005年
/ 12期
关键词
:
仓储物害虫检测;
数理统计特征;
纹理特征;
几何形状特征;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要
:
阐述了在仓储物害虫检测与分类识别的方法,提出了检测系统的硬件组成,对检测到的谷物害虫图像的一阶灰度值直方图和图像的目标区域,自动提取静态仓储物害虫图像的数理统计特征、纹理特征和几何形状特征的主要技术和方法。试验结果表明,该方法可为谷物害虫的计算机自动模式识别(快速分类)提供稳定的特征参数值,有效提高了识别率,为仓储物害虫的快速鉴定和分类研究开辟了新途径。
引用
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页码:187 / 189+213 +213
页数:4
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