移动群智感知安全与隐私:模型、进展与趋势

被引：25

作者：

熊金波 ^{[1
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毕仁万 ^{[1
]}

田有亮 ^{[2
]}

刘西蒙 ^{[3
]}

马建峰 ^{[4
]}

机构：

[1] 福建师范大学计算机与网络空间安全学院

[2] 贵州大学计算机科学与技术学院

[3] 福州大学数学与计算机科学学院

[4] 不详

来源：

计算机学报 | 2021年 / 44卷 / 09期

关键词：

移动群智感知; 数据安全; 隐私保护; 差分隐私; 博弈模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP309 [安全保密];

学科分类号：

081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

移动群智感知作为一种新兴的物联网感知范式,通过激励现代化智能感知设备获得高质量的感知数据,从而高效地完成大规模且复杂的社会感知任务并服务人类社会.移动群智感知系统由感知用户、感知平台和服务提供商组成,在感知任务执行过程中,感知数据经历感知、上传和交易三个阶段,各阶段均面临多种多样的数据安全和隐私泄露风险,危害感知用户隐私和感知数据安全.首先介绍移动群智感知的系统模型、实际应用场景并给出主要安全研究方法,以感知数据参与感知任务的生命周期为轴线,讨论在感知数据生命周期的三个阶段所面临的安全与隐私威胁;在上述威胁基础上,分别从三个阶段系统阐述现有的数据安全与隐私保护解决方案;最后,从隐私度量、隐私框架、隐私保护和隐私计算等方面探讨进一步的发展趋势与研究方向.

引用

页码：1949 / 1966

页数：18

共 36 条

[1] 元学习研究综述[J].李凡长,刘洋,吴鹏翔,董方,蔡奇,王哲. 计算机学报.2021(02)
[2] 群智感知中支持隐私保护的激励机制研究[J].梁艳,安健,胡先智,杨倩,司海峰. 计算机学报.2020(12)
[3] 移动群智感知中融合数据的隐私保护方法[J].王涛春,金鑫,吕成梅,陈付龙,赵传信. 计算机研究与发展.2020(11)
[4] 移动群智感知网络中信息量最大化的用户选择方法研究[J].杨朔,吴帆,陈贵海. 计算机学报.2020(03)
[5] 隐私计算——概念、计算框架及其未来发展趋势[J].李凤华,李晖,牛犇,陈金俊. Engineering.2019(06)
[6] 移动群智感知中基于雾节点协作的感知用户身份隐私保护[J].刘慧,毕仁万,熊金波,赵明烽,金彪,林劼. 网络与信息安全学报.2019(06)
[7] 移动群智感知中基于社区的任务分发算法[J].龙浩,张书奎,张洋,张力. 通信学报.2019(10)
[8] 移动群智感知中用户隐私度量与隐私保护研究[J].马蓉,陈秀华,刘慧,熊金波. 信息网络安全.2018(08)
[9] 移动群智感知中基于用户联盟匹配的隐私保护激励机制[J].熊金波,马蓉,牛犇,郭云川,林立. 计算机研究与发展.2018(07)
[10] 面向云数据的隐私度量研究进展[J].熊金波,王敏燊,田有亮,马蓉,姚志强,林铭炜. 软件学报.2018(07)

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