抑制复原图像振铃波纹的频域循环边界算法

被引：9

作者：

赵剡

李东兴

许东

机构：

[1] 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2006年 / 11期

关键词：

图像复原; 参数规整化; 振铃波纹; Wiener滤波; 循环边界;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2006.11.008

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

摘要：

提出了一种基于W iener滤波的频域循环边界复原算法,并给出了有效的规整化表达式和信噪比估算方法.复原算法首先将原观测图像按反射对称的方式延拓,形成一个新的观测图像(称为延拓图像);然后,用W iener滤波算法复原延拓图像,并取延拓图像的复原图像的主值序列作为原观测图像的复原图像.对延拓图像在频域进行复原处理时,需要使用FFT(Fast Fourier Transform)技术,将延拓图像进行周期延拓,因其结合边界在垂直方向上的梯度为零,且边界平滑满足微分条件,抑制了复原图像的振铃波纹.复原过程中,将噪声与原始图像的功率谱之比规整化为原观测图像信噪比的函数.实验结果表明,该算法对周边区域梯度变化较大的观测图像复原效果较好.

引用

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