综合模糊认知图与BP神经网络的建模方法新探

被引：5

作者：

翟东升

张娟

周娟

机构：

[1] 北京工业大学经济与管理学院

来源：

统计与决策 | 2008年 / 04期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

模糊认知图; 非线性赫布学习算法; BP神经网络;

D O I：

10.13546/j.cnki.tjyjc.2008.04.012

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章介绍了模糊认知图的基本原理、推理机制及非线性赫布学习算法,然后综合考虑BP神经网络与基于非线性赫布学习算法的模糊认知图,提出了一个新的建模方案,并以股市股价预测问题为例对其进行了检验。研究结果表明:模糊认知图与BP神经网络方法的结合,不仅弥补了传统神经网络模型不具有解释性的缺陷,而且提高了模型的学习效率。

引用

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