共 4 条
利用SVM的聚类算法在时间序列信号识别中的应用
被引：1
作者：
汪永涛
机构：
[1] 安徽财贸职业学院电子信息系
来源：
关键词：
隐马尔科夫模型;
支持向量机;
神经网络;
D O I：
10.19304/j.cnki.issn1000-7180.2012.03.044
中图分类号：
TP311.13 [];
TN911.7 [信号处理];
学科分类号：
1201 ;
0711 ;
080401 ;
080402 ;
摘要：
研究了一维时间序列信号识别的问题.针对基于混合高斯模型的隐马尔科夫(HMM)编码准确率低的问题,提出了一种利用多个支持向量机构造混合支持向量机,从而为隐马尔科夫模型提供更精确的观测值编码和发生矩阵,能有效的提高HMM在语音信号识别或者文字识别中的准确率.本方法可以应用到语音识别,文字识别以及生物信息处理等领域.
引用
收藏
页码：182 / 184
页数：3
相关论文