静止无功发生器的递归神经网络建模

被引：4

作者：

陈巍

吴捷

机构：

[1] 华南理工大学电力学院

来源：

关键词：

静止无功发生器,递归神经网络,系统辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18,TM761 [];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用递归神经网络的动态映射能力，实现了静止无功发生器的递归神经网络建模，构造了ＡＳＶＧ递归神经网络模型。理论分析与仿真实验表明，所建立的递归神经网络模型可以很好地实现正常运行及故障状态下ＡＳＶＧ电力系统的非线性动态映射。

引用

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共 4 条

[1] 预测模糊控制及其在 ASVG 上的实现 [J].

沈沉 ;

孙元章 ;

卢强 .

[2] 新型静止无功发生器(ASVG)装置的建模及控制 [J].

姜齐荣 ;

王强 ;

韩英铎 ;

刘遵义 ;

纪勇 .

沈沉 ;

孙元章 .

[4] ASVG动态建模与暂态仿真研究 [J].

孙元章，刘建政，杨志平，赵志勇，卢强，纪勇 .