城市用水量BP网络预测模型

被引：21

作者：

袁一星

兰宏娟

赵洪宾

高金良

张爱民

机构：

[1] 哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨工业大学市政环境工程学院,东北林业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨,黑龙江哈尔滨

来源：

关键词：

城市用水量; 预测; 人工神经网络; 反向传播; 模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU991 [给水工程（上水道工程）];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

城市用水量的预测结果,对于城市规划、供水系统的管理及改扩建有着重要的意义.寻求科学合理的预测模型是保障预测结果准确可靠的关键.针对这一问题,利用人工神经网络理论建立了BP网络预测模型,通过实例证明了该模型是一种行之有效的用水量预测模型.

引用

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