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基于核函数Fisher鉴别分析的特征提取方法
被引:8
作者
:
胡金海
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机构:
空军工程大学工程学院
胡金海
谢寿生
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空军工程大学工程学院
谢寿生
骆广琦
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空军工程大学工程学院
骆广琦
李应红
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空军工程大学工程学院
李应红
杨帆
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机构:
空军工程大学工程学院
杨帆
机构
:
[1]
空军工程大学工程学院
来源
:
振动、测试与诊断
|
2008年
/ 28卷
/ 04期
关键词
:
故障诊断;
特征提取;
核函数Fisher鉴别分析;
模式分类;
D O I
:
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2008.04.009
中图分类号
:
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
:
摘要
:
提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,与线性Fisher鉴别分析和核主元分析方法相比,基于核函数的Fisher鉴别分析更适合提取机械故障的非线性特征,它所提取的故障特征对故障具有更好的识别分类能力,并且对分类器具有较强的鲁棒性。
引用
收藏
页码:322 / 326+409 +409
页数:6
相关论文
共 4 条
[1]
设备故障诊断原理、技术及应用.[M].黄文虎等编著;.科学出版社.1996,
[2]
矩阵论.[M].程云鹏主编;.西北工业大学出版社.1989,
[3]
Feature extraction method based on the generalised Fisher discriminant criterion and facial recognition
[J].
Guo, YF
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机构:
Nanjing Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China
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Guo, YF
;
Shu, TT
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Yang, JY
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Yang, JY
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Li, SJ
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Li, SJ
.
PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS,
2001,
4
(01)
:61
-66
[4]
Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem
[J].
Scholkopf, B
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机构:
Max Planck Inst Biol Cybernet, D-72076 Tubingen, Germany
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;
Smola, A
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Smola, A
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Muller, KR
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NEURAL COMPUTATION,
1998,
10
(05)
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[1]
设备故障诊断原理、技术及应用.[M].黄文虎等编著;.科学出版社.1996,
[2]
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PATTERN ANALYSIS AND APPLICATIONS,
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1998,
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