基于核函数Fisher鉴别分析的特征提取方法

被引:8
作者
胡金海
谢寿生
骆广琦
李应红
杨帆
机构
[1] 空军工程大学工程学院
关键词
故障诊断; 特征提取; 核函数Fisher鉴别分析; 模式分类;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2008.04.009
中图分类号
TH17 [机械运行与维修];
学科分类号
摘要
提出一种基于核函数的Fisher鉴别分析的故障特征提取方法。该方法通过内积核函数将原始特征空间映射到高维特征空间,然后在高维特征空间作线性Fisher判别分析,从而得到原始特征空间的非线性特征,最后应用滚动轴承的故障数据对该方法进行了检验。结果表明,与线性Fisher鉴别分析和核主元分析方法相比,基于核函数的Fisher鉴别分析更适合提取机械故障的非线性特征,它所提取的故障特征对故障具有更好的识别分类能力,并且对分类器具有较强的鲁棒性。
引用
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页码:322 / 326+409 +409
页数:6
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共 4 条
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