负荷的快速恢复算法研究

该文系统地研究了负荷的快速恢复在线算法。它是一个包含整数规划和线性规划的混合规划问题,并具有众多的安全稳定约束条件,直接求解十分困难。文中先将该问题松弛为只考虑系统稳态频率约束的0-1规划问题,系统的稳态频率用“扩展的潮流计算”求解,并进行了灵敏度分析,由于它仍为NPC难题,大规模“背包”问题的近似算法被用于求解系统的最大可恢复负荷量。利用线性解偶最优潮流算法来消除系统越限,并利用松弛规划负荷处理不可行解,保证了算法的可靠性。该文算法为多项式时间算法,能应用于大系统, 为在线制定负荷恢复方案提供了有力的定量分析工具,使恢复过程变得更快、更安全、更精确。最后以IEEE118系统为算例,验证了上述算法的有效性。