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基于基本要素的文摘内容连贯性评测模型
被引:4
作者
:
刘德喜
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
江西财经大学信息管理学院
江西财经大学信息管理学院
刘德喜
[
1
]
姬东鸿
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉大学计算机学院
江西财经大学信息管理学院
姬东鸿
[
2
]
机构
:
[1]
江西财经大学信息管理学院
[2]
武汉大学计算机学院
来源
:
计算机学报
|
2008年
/ 04期
关键词
:
自动文摘;
内容连贯性;
基本要素;
关系网格;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
文摘的自动化面临诸多因难,一个重要的原因是对文摘的内容缺乏有效的自动评测方法.文中提出了基于基本要素(BE)关系网格的文摘内容连贯性评测模型.模型以BE为内容单元,以BE中的"关系"为内容单元的语法角色,通过BE关系在BE关系网格中的转移概率来表达文摘内容的连贯性.在DUC2005数据集上的评测结果显示,模型评测结果与人工评测结果的Pearson相关系数为0.408,比Lapata2005年提出的实体网格模型得到的结果提高了约66%.
引用
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页码:628 / 635
页数:8
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自动文摘系统评价方法的研究与实践
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沈洲
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机构:
上海交通大学计算机系!上海
沈洲
;
王永成
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2001,
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