基于模糊熵和非分离小波变换的图像融合算法

被引：2

作者：

葛雯 ^{[1
,2
]}

高立群 ^{[2
]}

机构：

[1] 沈阳航空工业学院电子信息工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院

来源：

计算机科学 | 2009年 / 36卷 / 09期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

可分离小波变换; 非分离小波变换; 模糊熵; 亮度对比度; 图像融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统可分离小波图像融合过程中存在部分边缘丢失和纹理信息模糊的问题,提出了突出图像细节和消减图像模糊性的融合算法。该算法在非分离小波分解框架下,对反映图像近似内容的低频分量采用局部模糊熵极大值融合规则,对反映图像细节特征的高频分量提出了区域亮度细节占优加权的融合规则。最后通过非分离小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,该算法能在保留源图像信息的情况下,提高融合图像的清晰度,增强细节信息及亮度对比度。

引用

页码：287 / 289

页数：3

共 4 条

[1] 基于局部占优的自适应像素加权CT/MRI图像融合算法 [J].

周杉 ;

沈毅 ;

郝家胜 .

哈尔滨工业大学学报, 2006, (08) :1314-1317+1339

[2] 一种新的模糊熵图象分割方法 [J].

生克伟 ;

郑建宏 .

信号处理, 1998, (03) :269-272

[3] A data-distributed parallel algorithm for wavelet-based fusion of remote sensing images [J].

Yang X. ;

Wang P. ;

Du Y. ;

Zhou H. .

Frontiers of Computer Science in China, 2007, 1 (02) :231-240

[4]

Image fusion—the ARSIS concept and some successful implementation schemes[J] . Thierry Ranchin,Bruno Aiazzi,Luciano Alparone,Stefano Baronti,Lucien Wald.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2003 (1)

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