基于语义搜索引擎的云资源调度

被引：9

作者：

黎明 ^{[1
]}

吴跃 ^{[1
,2
]}

陈佳 ^{[1
,3
]}

机构：

[1] 电子科技大学计算机科学与工程学院

[2] 电子科技大学无锡研究院

[3] 美国加州大学欧文分校电子工程学院

来源：

计算机应用研究 | 2015年 / 32卷 / 12期

关键词：

云计算; 资源调度; 语义搜索引擎; 本体; 对象关系数据库;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

针对现有云资源调度存在的非自动调度、云资源的非优化使用等问题,提出了采用语义搜索引擎(semantic search engine,SSE)实现云资源调度的有效方法。SSE是由美国加州大学欧文分校与电子科技大学联合开发的,它利用云资源与云用户请求的语义信息构造相应本体,进行资源的较优匹配,自动、快速地为云用户需求建立一个优化的解决方案。首先,给出了基于SSE的云资源调度体系结构;其次,给出了SSE的体系结构、SQDL&SCDL匹配器的本体构造方法。仿真实验表明,基于SSE的云资源调度比传统的云资源调度的点对点通信性能提高了约15%,子任务执行时间减少了约18%,表明它是一种可行且高效的云资源调度方法。

引用

页码：3735 / 3737+3749 +3749

页数：4

共 8 条

[1]

基于Hadoop平台的并行特征匹配算法研究 [J].