水文模型参数敏感性分析方法研究评述

被引：49

作者：

田雨 ^{[1
,2
]}

雷晓辉 ^{[2
]}

蒋云钟 ^{[2
]}

李薇 ^{[3
]}

机构：

[1] 天津大学建工学院

[2] 中国水利水电科学研究院水资源研究所

[3] 水利部水文局

来源：

水文 | 2010年 / 30卷 / 04期

关键词：

敏感性分析; 局部分析法; 全局分析法; LH-OAT分析法;

D O I：

暂无

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

摘要：

参数敏感性分析一直被认为是用来确定模型关键参数、控制模型效率非常有效的过滤工具。同时,参数敏感性分析可以帮助理解模型结构,乃至发现模型结构缺陷,从而改善模型结构。本文详细归纳了典型的参数敏感性分析方法及其求解过程,讨论了各个方法的利弊,并对参数敏感性分析方法在水文模型中的应用前景进行了展望。

引用

页码：9 / 12+62 +62

页数：5

共 22 条

[1] Time Series Analysis: Forecasting and Control. Box GEP, Jenkins GM. Holden-Day . 1976
[2] Sensitivity analysis of model output performance of the iterated fractional factorial design method. A. Saltelli, T.H. Andres, T. Homma. Computational Statistics . 1995
[3] Sensitivity analysis using mass flux and concentration. Meixner,T,Gupta,HV,Bastidas,LA,Bales,RC. Hydrological Processes . 1999
[4] Small sample sensitivity analysis techniques for computer models.with an application to risk assessment[J] . Ronald L. Iman,W.J. Conover. &nbspCommunications in Statistics - Theory and Methods . 1980 (17)
[5] Sensitivity analysis of model output. Performance of the iterated fractional factorial design method[J] . A. Saltelli,T.H. Andres,T. Homma. &nbspComputational Statistics and Data Analysis . 1995 (4)
[6] Key sources of uncertainty in QUAL2E model of Passaic River
Melching, CS
Yoon, CG
[J]. JOURNAL OF WATER RESOURCES PLANNING AND MANAGEMENT-ASCE, 1996, 122 (02): : 105 - 113
[7] SWAT模型在漳卫河流域应用研究
朱新军
王中根
李建新
于磊
王金贵
[J]. 地理科学进展, 2006, (05) : 105 - 111+133
[8] SCE-UA算法在TOPMODEL参数优化中的应用
马海波
董增川
张文明
梁忠民
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2006, (04) : 361 - 365
[9] SCE-UA算法在TOPMODEL参数优化中的应用
马海波
董增川
张文明
梁忠民
[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2006, (04) : 361 - 365
[10] 均值一次二阶矩法在水质非突发性风险分析中的应用
胡德秀
周孝德
[J]. 西北水资源与水工程, 2003, (01) : 18 - 20

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