基于EMD分解的端点延拓新方法

被引:15
作者
李建
刘伟
郭晓婷
机构
[1] 河南科技大学
关键词
经验模式分解; 端点效应; 支持向量回归机; 端点延拓评价指标;
D O I
暂无
中图分类号
TP18 [人工智能理论]; TN911.6 [信号分析];
学科分类号
120505 [信息分析]; 140502 [人工智能];
摘要
为了提高经验模式分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在总结镜像延拓等五种延拓方法的基础上,提出了一种基于支持向量回归机算法的端点延拓方法。同时,为了定性分析端点延拓效果,引入评价端点延拓的四个指标,仿真结果表明:基于支持向量回归机延拓算法能有效地抑制EMD分解过程中存在的端点效应问题,所得到的四个评价指标优于传统的五种波形匹配延拓方法的指标。
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页码:1573 / 1575
页数:3
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