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基于EMD分解的端点延拓新方法
被引:15
作者
:
论文数:
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机构:
李建
论文数:
引用数:
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机构:
刘伟
郭晓婷
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0
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0
机构:
河南科技大学
郭晓婷
机构
:
[1]
河南科技大学
来源
:
电源技术
|
2012年
/ 36卷
/ 10期
关键词
:
经验模式分解;
端点效应;
支持向量回归机;
端点延拓评价指标;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
:
120505
[信息分析]
;
140502
[人工智能]
;
摘要
:
为了提高经验模式分解(EMD)的分解精度,针对分解过程中存在的端点效应问题,在总结镜像延拓等五种延拓方法的基础上,提出了一种基于支持向量回归机算法的端点延拓方法。同时,为了定性分析端点延拓效果,引入评价端点延拓的四个指标,仿真结果表明:基于支持向量回归机延拓算法能有效地抑制EMD分解过程中存在的端点效应问题,所得到的四个评价指标优于传统的五种波形匹配延拓方法的指标。
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