基于PCA-DEA的武汉城市圈土地利用效率实证分析

被引:9
作者
徐理
许倍慎
杜文俊
吴郁玲
机构
[1] 华中师范大学城市与环境科学学院
关键词
PCA-DEA; 土地利用效率; 武汉城市圈;
D O I
10.16318/j.cnki.hbnykx.2010.04.054
中图分类号
F293.2 [城市土地开发与利用]; F224 [经济数学方法];
学科分类号
120405 ; 0701 ; 070104 ;
摘要
在建立武汉城市圈土地利用效率评价指标体系的基础上,运用PCA-DEA复合模型,借助SPSS、LINDO软件,采用主成分分析法分别筛选出土地投入和产出的主成分因子,运用C2R/DEA模型对武汉城市圈土地利用效率进行评价。结果显示,武汉城市圈土地利用效率总体偏低,内部差异明显,从中心城市到周边土地利用效率逐渐降低,土地产出不足是制约土地利用效率提高的主要因素。
引用
收藏
页码:109 / 112
页数:4
相关论文
共 10 条
[1]  
基于数据包络分析的城市土地利用效率评价研究.[D].孙婷.西南大学.2007, 06
[2]   学术期刊综合评价数据标准化方法研究 [J].
俞立平 ;
潘云涛 ;
武夷山 .
图书情报工作 , 2009, (12) :136-139
[3]   1990年代以来长江三角洲城市土地利用效率研究 [J].
张兵 ;
金凤君 .
重庆建筑大学学报, 2007, (05) :38-43
[4]   城市土地利用结构相对效率的判别性分析 [J].
宋吉涛 ;
宋吉强 ;
宋敦江 .
中国土地科学, 2006, (06) :9-15
[5]   基于主成分分析的DEA复合评价模式及其应用研究 [J].
曹阳龙 ;
史本山 .
现代管理科学, 2006, (09) :26-28
[6]   城市土地利用效率的DEA评价 [J].
王筱明 ;
闫弘文 .
山东农业大学学报(自然科学版), 2005, (04) :573-576
[7]   主成分分析与因子分析的异同和SPSS软件——兼与刘玉玫、卢纹岱等同志商榷 [J].
林海明 ;
张文霖 .
统计研究, 2005, (03) :65-69
[8]   城镇土地利用结构效率的数据包络分析 [J].
郑新奇 ;
王筱明 .
中国土地科学, 2004, (02) :34-39
[9]   DEA分析应用于上市公司绩效评价——介绍规划求解软件LINDO [J].
李刚 ;
关宏伟 .
中国会计电算化, 2003, (03) :14-17
[10]   指标特性与DEA有效性的关系 [J].
吴广谋 ;
盛昭瀚 .
东南大学学报, 1992, (05) :124-127