结合背景抑制技术的FLIR图像分割

被引：2

作者：

桑农

张天序

机构：

[1] 华中理工大学!图像识别与人工智能研究所

[2] 湖北

[3] 武汉

[4] 图像信息处理与智能控制国家教委开放实验室!湖北

来源：

红外与毫米波学报 | 1999年 / 05期

关键词：

图像分割; 梯度松驰技术; 前视红外图像; 去中值滤波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对前视红外（ＦＬＩＲ）图像的分割，提出采用去中值波滤器进行预处理抑制背景、增强目标，进而利用基于模型的ＦＬＩＲ图像分割（ＭＢＳ）算法完成图像分割，从相容性向量及初始概率计算两方面对ＭＢＳ算法进行了改进．对实际红外目标图像分割结果证实该方法与ＭＢＳ算法相比，在低对比度、高噪声情况下能得到更为精确的分割结果，同时能极大地降低了背景干扰

引用

页码：369 / 374

页数：6

共 6 条

[1]

Application of nonparam etric detectors to point target detection ininfrared clutter backgrounds, Proc. Billard B,Arozullab M,Barnett J. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1989

[2]

Statisticalanalysis of m edian subtraction filtering w ith application to point target detectionin infrared backgrounds, Proc. Bartnett J. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1989

[3]

Nonlinear m orphological processors for point-target detection versus anadaptive linear spatialfilter: a perform ance com parison, Proc. Barnett J,Billard B,Lee C. Proceedings of SPIE the International Society for Optical Engineering . 1993

[4]

Theory ofedge detection, Proc.of Roy. Marr D C,Hildreth E. Soc.London . 1979

[5]

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[6]

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