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采用神经网络和屏蔽遗传算法为VP网络动态分配带宽的方法
被引：2
作者：
李大双
周明天
机构：
[1] 电子科技大学计算机科学与工程学院!成都,电子科技大学计算机科学与工程学院!成都
来源：
关键词：
虚路径网络;
神经网络;
屏蔽遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
虚路径 (VP)的概念已成为宽带网络中的关键技术 .提出采用神经网络与屏蔽遗传算法的一种控制算法 ,来为宽带网络的虚路径分配带宽 .该算法能根据各类业务流的到达与服务特性和网络环境 ,采用神经网络来估计VP子网的利用率、并应用遗传算法来自适应地为各 V P子网分配最佳带宽 .由于它是一个带约束的优化问题 ,传统的遗传算法对它不再适用 .作者提出应用屏蔽遗传算法来解决该优化问题 .仿真结果表明了这种动态分配方法的优越性 .
引用
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页码：385 / 390
页数：6
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