合作型劳动关系影响因素的分类识别与动态分析——基于复杂网络的视角

被引:14
作者
徐泽磊
于桂兰
杨欢
机构
[1] 吉林大学商学院
关键词
合作型劳动关系; 复杂网络理论; 大数据; 相关性网络模型; 中心性关联网络模型;
D O I
10.16528/j.cnki.22-1054/f.201912066
中图分类号
F249.26 [劳动关系];
学科分类号
摘要
通过网络建模方法,对《中国劳动统计年鉴》2003—2017年的数据进行分析,筛选出与合作型劳动关系相关联的影响因素,构建以复杂网络理论为基础的相关性网络模型和中心性关联网络模型。研究发现,建立合作型劳动关系中最重要因素包括提出合理化建议、基层工会组织数、仲裁调解、职工基本医疗保险、单位实行厂务公开、建立职工代表大会、社会保险、工伤保险、生育保险、已实施合理化建议等。对6个典型影响因素的动态分析发现,除工会开办的职业培训机构数有较大波动外,其余影响因素均呈逐步增长态势。这些研究结论能为构建和谐劳动关系提供参考。
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