正交神经网络的动态建模方法研究

被引：2

作者：

肖少拥

机构：

[1] 浙江大学CAD＆CG国家重点实验室浙江大学计算中心杭州

来源：

关键词：

Orthogonal neural network; Dynamic modeling; Givens transform;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

<正> 1 引言在许多动态系统中,系统的输入输出数据容易得到,而其模型难以确定,使得系统辨识和控制变得非常困难。多层前向神经刚络可以通过输入输出数据点对逼近任意连续函数,为这个问题的解决提供了一种方法。但传统前向神经网络的BP学习算法存在以下问题:

引用

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