大数据在防恐反恐情报挖掘分析中的应用

被引：7

作者：

刘献朝 ^{[1
]}

唐文俊 ^{[1
]}

陈竺 ^{[2
]}

贾继民 ^{[1
]}

张桂林 ^{[1
]}

机构：

[1] 新疆军区疾病预防控制中心

[2] 乌鲁木齐民族干部学院军医训练大队

来源：

解放军预防医学杂志 | 2016年 / 34卷 / 02期

关键词：

大数据; 反恐情报; 多源情报融合; 情报挖掘;

D O I：

10.13704/j.cnki.jyyx.2016.02.068

中图分类号：

TP311.13 []; D815.5 [国际安全问题，国际反恐怖、缉毒活动];

学科分类号：

1201 ; 1402 ;

摘要：

大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行获取、存储、管理、分析和处理的数据集合。随着物联网、云计算、移动互联网的迅猛发展,大数据由于数据量大、类型繁多、运行速度快、时效高等特征引起了人们越来越广泛的关注,正成为信息社会及大数据时代的重要财富。国际多年反恐实践表明,大数据在反恐中具有重要的地位。但大数据在反恐情报中的应用还面临着许多挑战,情报人员如何从数据中分析与提取有用的防恐反恐情报,进行早期预警,以防范恐怖分子的袭击活动都是值得研究和解决的问题。

引用

页码：289 / 291

页数：3

共 7 条

[1] 大数据时代的机遇与挑战 [J].