基于机会约束规划法和非支配排序差分进化算法的含风电多目标输电网规划

被引:5
作者
黄映
周科峰
叶婷
机构
[1] 南京供电公司
关键词
输电网规划; 多目标优化; 风力发电场; 非支配差分进化算法; 机会约束规划;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划]; TM614 [风能发电];
学科分类号
0807 ;
摘要
在含有风电场的输电网络规划问题中,考虑了风电和负荷的不确定性,以规划方案的经济性、对环境的影响最小以及最大化风电并网容量为优化目标,基于机会约束规划的方法构造了计及风电和负荷不确定性因素影响的多目标输电网规划扩展模型,采用蒙特卡洛法和非支配排序差分进化(NSDE)算法对该模型进行求解,为考虑不确定因素的多目标输电网规划问题提供了一种更为灵活的解决方法。
引用
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[3]   考虑场景发生概率的柔性约束电网规划模型 [J].
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中国电机工程学报, 2004, (11) :36-40
[4]   基于机会约束规划的输电系统规划方法 [J].
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文福拴 .
电力系统自动化, 2004, (14) :23-27
[5]   江苏如东地区风速数据分析及风能发电储量 [J].
姚国平 ;
余岳峰 ;
王志征 .
华东电力, 2003, (11) :10-13
[6]   Applications of artificial intelligence in power systems [J].
Madan, S ;
Bollinger, KE .
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, 1997, 41 (02) :117-131
[7]   CHANCE-CONSTRAINED PROGRAMMING [J].
CHARNES, A ;
COOPER, WW .
MANAGEMENT SCIENCE, 1959, 6 (01) :73-79