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- [6] Differential evolution - A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces[J]. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 1997, 11 (04) : 341 - 359Storn, RPrice, K
基于改进微分进化算法的负荷模型参数辨识
被引：10
作者：
吴骅
吴耀武
娄素华
王少荣
熊信银
机构：
[1] 华中科技大学电气与电子工程学院
来源：
关键词：
改进微分进化算法;
负荷建模;
参数辨识;
自适应;
差矢量;
交叉;
变异;
D O I：
10.13336/j.1003-6520.hve.2008.09.030
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
为了提高电力系统中负荷模型的精确度,提出了一种改进的微分进化算法(IDE)以辨识负荷模型参数。采用不依赖于优化问题的控制参数自适应调整机制,同时考虑搜索速度和搜索精度,使算法摆脱后期易于陷入局部极值点的束缚,克服了微分进化算法参数调整困难的不足,提高了算法的寻优能力。将改进算法应用于静态负荷模型参数辨识的工程实例并与其他算法对比的结果表明,改进DE算法的全局搜索能力强,搜索精度高。
引用
收藏
页码：1977 / 1981
页数：5
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