基于查询扩展和数据融合的检索过程优化

被引:1
作者
王非
机构
[1] 广东外语外贸大学信息科学技术学院
关键词
相关度反馈; 数据融合; 检索过程优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.3 [检索机];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
介绍典型的检索过程优化方法——数据融合和基于相关度反馈的查询扩展,前者通过集成多个检索结果提高检索性能,后者执行多次查询,依据前次结果修改/扩展用户查询,以求更好地反映用户信息需求,并在此基础上提出一种新的检索过程优化方法——HQD方法,由相关度反馈结果生成多个替代查询,在检索这些替代查询后,采用求和余弦法生成最终检索结果。仿真实验结果表明,该方法是有效的。
引用
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共 1 条
[1]  
The effect of adding relevance information in relevance feedback environment .2 C. Buckley,G. Salton,and J. Allan. Proceedings of the 17th Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval . 1994