2017年中国人工智能领域专利主要统计数据报告

被引：4

作者：

刘磊 ^{[1
]}

雷怡 ^{[1
]}

孙红要 ^{[2
]}

曹赞华 ^{[2
]}

机构：

[1] 国家知识产权局规划发展司

[2] 北京国知专利预警咨询有限公司

来源：

科学观察 | 2019年 / 01期

关键词：

人工智能; 统计分析; 专利; 发明专利;

D O I：

10.15978/j.cnki.1673-5668.201901004

中图分类号：

G306 [专利研究]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

近年来,人工智能已经成为国际竞争的新焦点。专利作为科技创新成果最直接、客观的体现,开展人工智能领域专利统计分析,对更好把握人工智能领域产业发展的客观现状具有重要现实意义。该文以《新一代人工智能发展规划》为分类依据划分人工智能的技术分支,深入剖析2017年人工智能专利领域的中国发展现状。数据显示,中国人工智能整体发展水平与发达国家相比仍存在差距,尤其在基础理论、核心算法以及关键设备等方面需要加大创新投入,提升中国人工智能领域产业发展竞争力。

引用

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