基于粗糙集和自适应神经网络集成理论的边坡稳定性分析

被引：2

作者：

吴军

梁冰

机构：

[1] 辽宁工程技术大学

来源：

安徽师范大学学报(自然科学版) | 2005年 / 03期

关键词：

边坡稳定; SOM网络; 粗糙集; BP网络;

D O I：

10.14182/j.cnki.1001-2443.2005.03.010

中图分类号：

TU43 [土力学];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

利用SOM网络———粗糙集—BP网络集成进行边坡稳定性预测的方案:首先应用SOM网络将边坡稳定性因素中的连续属性值离散化;然后基于粗糙集理论计算边坡稳定决策系统的约简,根据实际需要确定最优决策系统;最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行预测.边坡稳定性预测的实际结果验证了所提出的神经网络与粗糙集理论相结合的可行性,在数据充足的条件下,该方案可以推广到其它具有连续性值的情况.

引用

页码：290 / 293+297 +297

页数：5

共 6 条

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