基于高分影像和ASIFT算法的滑坡位移场监测方法

被引：3

作者：

张慧慧 ^{[1
,2
]}

刘善军 ^{[1
]}

王茹 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北大学资源与土木工程学院

[2] 辽宁省交通高等专科学校测绘系

来源：

东北大学学报(自然科学版) | 2017年 / 38卷 / 10期

关键词：

高分影像; ASIFT; 滑坡; 位移场; 监测;

D O I：

暂无

中图分类号：

P642.22 [滑坡]; TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

0837 ;

摘要：

针对利用高分遥感影像和SIFT算法进行大变形滑坡位移场监测时存在的不足,引入了一种具备完全仿射不变性的图像特征匹配算法(ASIFT),对不同时相高分遥感影像进行特征点提取与匹配,并在抚顺西露天矿特大型滑坡的位移场监测中进行了应用.结果表明,与SIFT算法相比,ASIFT算法弥补了特征提取算法在仿射不变性上的不足,增加了特征匹配点,提高了滑坡空间位移矢量场标定精度,且自动化程度高、成本低,非常适合于特大型滑坡的大变形位移场监测.

引用

页码：1468 / 1472+1476 +1476

页数：6

共 6 条

[1] 航空遥感图像拼接算法及其精度评价
杨彬
李旭东
晏磊
余优生
[J]. 计算机工程, 2014, 40 (03) : 253 - 257
[2] 遥感影像的正射校正方法比较
栾庆祖
刘慧平
肖志强
[J]. 遥感技术与应用, 2007, (06) : 743 - 747+674
[3] Open-pit mining geomorphic feature characterisation[J] . Jianping Chen,Ke Li,Kuo-Jen Chang,Giulia Sofia,Paolo Tarolli.International Journal of Applied Earth Observatio . 2015
[4] Slope deformation prior to Zhouqu, China landslide from InSAR time series analysis[J] . Q. Sun,L. Zhang,X.L. Ding,J. Hu,Z.W. Li,J.J. Zhu.Remote Sensing of Environment . 2014
[5] Target Detection and Tracking of moving objects for characterizing landslide displacements from time-lapse terrestrial optical images[J] . J. Gance,J.-P. Malet,T. Dewez,J. Travelletti.Engineering Geology . 2014
[6] Correlation of multi-temporal ground-based optical images for landslide monitoring: Application, potential and limitations[J] . J. Travelletti,C. Delacourt,P. Allemand,J.-P. Malet,J. Schmittbuhl,R. Toussaint,M. Bastard.ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing . 2012

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