小生境免疫算法在中文文本聚类中的应用

被引：2

作者：

于海

陈海雷

左万利

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

来源：

关键词：

小生境免疫算法; 文本聚类; 多峰函数优化;

D O I：

10.16088/j.issn.1001-6600.2008.01.058

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 081202 ;

摘要：

在此提出利用小生境免疫算法的中文文本聚类新方法,将文本的聚类问题转化为多峰函数的优化问题,以多峰函数的峰值代表聚类中心,用这种方法对中文文本进行聚类操作,类的个数不必预先给定。通过模拟仿真测试,证明这种新的方法具有更高的精度。

引用

页码：216 / 219

页数：4

共 4 条

[1] 一种组合型中文文本分类特征选择方法 [J].

刘海峰 ;

王元元 ;

刘守生 .

[2] 一种基于小生境遗传算法的中文文本聚类新方法 [J].

赵亚琴 ;

周献中 .

[3] 文本聚类中的贝叶斯后验模型选择方法 [J].

姜宁 ;

史忠植 .

[4]

现代智能算法理论及应用.[M].黄席樾等著;.科学出版社.2005,