基于最大频繁项集的层次聚类方法

被引：9

作者：

刘熙 ^{[1
]}

王崇骏 ^{[2
]}

叶亮 ^{[3
]}

范欣生 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室

[2] 南京大学计算机科学与技术系

[3] 南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室

来源：

广西师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / 27卷 / 03期

关键词：

频繁项集; 相似度; 层次聚类; 方剂;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

几千年来,中医药领域的无数临床实践与理论研究积累了很多对哮喘病的治疗方剂,已有的基于距离的聚类算法在对哮喘方剂数据的聚类上不太有效。根据哮喘药方数据集高维稀疏性的特点提出一种基于最大频繁项集的层次聚类算法,此算法在哮喘方剂的聚类上取得了较好的效果。基于现有中药数据,设计并实现一个中药方剂数据挖掘平台,该平台将中药数据检索功能和中药数据挖掘功能集成起来,带来了极大的便利。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

基于最大频繁项集的聚类算法 [J].