乘积ARIMA模型的建立及应用

被引：12

作者：

孙彩云 ^{[1
]}

杨晓静 ^{[2
]}

机构：

[1] 华北科技学院基础部

[2] 河北科技师范学院数理系

来源：

华北科技学院学报 | 2008年 / 02期

关键词：

乘积ARIMA模型; 预报; 平稳时间序列; 混合效应模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

ARIMA模型作为统计预测中的一种重要模型,被广泛运用于各个领域中。本文在非季节性及季节性ARIMA模型的基础上介绍了乘积ARIMA模型的一般表达式,提供了建立这类模型及使用其进行预报的一般过程,并以某超市月顾客量数据进行了实例分析。分析结果表明,当一时间序列不仅含有季节性成分,还混有非季节性成分时,用乘积ARIMA模型的预测精度较高。但该模型只适用于短期预测。

引用

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