基于BP网络研究城市扩张中的道路因素:以张家港市为例

被引：4

作者：

钱育蓉 ^{[1
,2
]}

李建龙 ^{[1
]}

干晓宇 ^{[1
]}

杨峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 南京大学生命科学学院

[2] 新疆大学软件学院

来源：

华东师范大学学报(自然科学版) | 2009年 / 03期

关键词：

人工神经网络; 归一化建筑指数; 归一化植被指数; 城市扩张;

D O I：

暂无

中图分类号：

TU984.191 [城市综合交通规划]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

0823 ; 082303 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

结合GIS和BP神经网络等方法,将多幅TM遥感影像和土地利用图栅格化和数字化,抽取了道路距离、NDBI(归一化建筑指数)和NDVI(归一化植被指数)等影响因子,利用BP神经网络仿真了张家港市城市扩张侵占农用地的变化规律,以定量描述城市化过程中道路对农用地的影响.结果表明:距道路约500m内的农转非概率高达12%,道路对周边农地减少的影响最远辐射至2000m处;-0.3<NDBI<0.5时,距道路越近,农地越容易转化为建筑用地;同时,BP网络易陷入局部极小点的缺陷可以通过增加BP网络训练点来避免.

引用

页码：63 / 71+107 +107

页数：10

共 9 条

[1] 基于RS和GIS的上海城建用地扩展研究 [J].