专家系统及神经网络在高炉炼铁中的应用

被引：5

作者：

刘金琨，邓守强

机构：

[1] 东北大学

来源：

关键词：

高炉，专家系统，神经网络，模式识别;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.1995.05.017

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

借助于专家系统实现对高炉炉况的描述和控制，是当今高炉实现计算机控制技术的发展方向。神经网络可以解决高炉专家系统最困难的知识获取与推理能力弱等问题，并适合于对高炉分布数据进行模式识别。专家系统与神经网络有互补的作用。

引用

页码：80 / 83

页数：4