小波域CT/MRI医学图像融合新方法

被引：13

作者：

王昕 ^{[1
,2
]}

李玮琳 ^{[1
]}

刘富 ^{[2
]}

机构：

[1] 长春工业大学计算机科学与工程学院

[2] 吉林大学通信工程学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2013年 / S1期

关键词：

医学图像融合; 小波变换; 平均梯度; 梯度能量比;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2013.s1.046

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统小波变换融合算法对细节信息的丢失问题,提出了一种新的小波域CT/MRI医学图像融合算法,利用平均梯度和方差两个指标来指导低频分量的融合;对高频分量采用基于梯度能量比加权的融合规则。实验结果表明,与传统的小波变换方法相比,此方法能够充分地将两种不同模式的信息融合在一起,很好地保留原始图像的重要特征,融合图像包含更丰富、更全面的细节信息,有效提高了医学图像融合的信息量。

引用

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页数：4

共 5 条

[1]

梅花形采样离散小波框架图像融合算法[J]. 杨波,敬忠良.自动化学报. 2010(01)

[2] 基于小波变换的图像融合算法的实现 [J].