改进的遗传算法在城市污水处理厂区间数优化设计模型中的应用

被引：1

作者：

蒋茹

曾光明

黄国和

谢更新

林玉鹏

秦肖生

机构：

[1] 湖南大学环境科学与工程系

[2] 湖南大学环境科学与工程系长沙

[3] 长沙

来源：

安全与环境学报 | 2004年 / 03期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 国家杰出青年科学基金;

关键词：

环境工程; 遗传算法; 步长搜索法; 城市污水处理厂; 区间数优化设计模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

X505 [环境污染防治方法与设备];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

对于高度非线性的城市污水处理厂区间数优化设计模型( IPODM) ,若采用传统的方法求解 ,不仅计算繁琐 ,且难以有效地寻找全局最优解。本文通过引入遗传算法 ( GA) ,与传统的步长搜索法相结合 ,大大提高了问题的求解效率。本文给出了这种改进算法在某一城市污水处理厂优化设计中的应用实例。结果表明 ,不仅解的搜索效率有明显的提高 ,而且目标函数值在原有的基础上改进了 2 0 % ,有着显著的经济效益 ;但是由于遗传算法自身的局限性 ,所求得的解只是一定条件下的最优区间解

引用

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共 6 条

[1] 基于MATLAB遗传算法优化工具箱的优化计算 [J].