基于总体经验模式分解的地震信号随机噪声消除

被引：38

作者：

史恒 ^{[1
,2
]}

李桂林 ^{[1
]}

王伟 ^{[3
]}

历玉英 ^{[3
,4
]}

高星 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国科学院青藏高原研究所

[2] 中国科学院研究生院

[3] 资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院地理科学与资源研究所

[4] 东北石油大学地球科学学院

来源：

地球物理学进展 | 2011年 / 26卷 / 01期

关键词：

经验模式分解(EMD); 总体经验模式分解(EEMD); 随机噪声; 去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

070403 [天体物理学];

摘要：

地震资料去噪是地震数据处理非常重要的步骤,现代地震勘探对地震资料信噪比的要求越来越高.总体经验模式分解(ensemble empirical mode decomposition,简写为EEMD)是一种新的时域信号处理方法 ,它是对经验模式分解(empirical mode decomposition,简写为EMD)的一种改进.EEMD将目标信号经验地分解为几个被称为本征模态函数(intrinsic mode function,简写为IMF)的子信号,它是一个自适应的带通滤波器组.本文介绍了EMD和EEMD分解的基本原理,提出了一种基于EEMD分解的地震信号随机噪声消除的方法 .本文利用含噪信号EEMD分解后其有效信号和随机噪声在IMF中差异分布的特点,给出一种地震信号随机噪声消除的新方法 .

引用

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页数：8

共 12 条

[1]

基于HHT提取昆明、下关重力固体潮的地震前兆信息 [J].