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基于Hausdorff距离和遗传算法的物体匹配方法
被引:21
作者
:
刘健庄,谢维信,高新波,马堃
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
西安电子科技大学
刘健庄,谢维信,高新波,马堃
机构
:
[1]
西安电子科技大学
来源
:
电子学报
|
1996年
/ 04期
关键词
:
Hausdorff距离,匹配,遗传算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
O235 [模式识别理论];
学科分类号
:
070104 ;
081104 ;
摘要
:
在模式识别与机器视觉中,常常需要进行图像中的物体检测。本文将Hausdorff距离作为物体轮廓的相似性的测度,并用遗传算法进行最佳物体匹配的快速搜索方法,实验结果表明,本文的方法能有效地检测出具有平移、旋转和尺度变化的物体
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